AI-technologieën

AI-technologieën zijn de laatste jaren enorm populair geworden en zie je in steeds meer verschillende sectoren gebruikt worden.

De ontwikkeling van AI-technologieën gaat razendsnel en we willen jou graag meer vertellen over de verschillende AI-technologieën en hoe je deze uiteindelijk zelf kunt toepassen in de praktijk.

Wat zijn AI-technologieën?

AI-technologieën zijn technologieën die gebruik maken van kunstmatige intelligentie (AI). Dit houdt in dat computers en andere machines in staat zijn om zelfstandig te leren en beslissingen te nemen op basis van data en algoritmes. Hierbij wordt gebruik gemaakt van verschillende technologieën zoals machine learning, deep learning en natural language processing (NLP).

Machine learning is een vorm van AI waarbij computers patronen herkennen in grote hoeveelheden data en op basis hiervan zelfstandig beslissingen kunnen nemen. Deep learning gaat nog een stap verder en maakt gebruik van kunstmatige neurale netwerken om complexe taken uit te voeren. NLP richt zich op het begrijpen en genereren van natuurlijke taal.

Toepassingen van AI-technologieën

AI-technologieën kunnen op verschillende manieren toegepast worden in de praktijk. Een van de meest bekende toepassingen is bijvoorbeeld de zelfrijdende auto. Hierbij wordt gebruik gemaakt van machine learning om de auto zelfstandig te laten rijden en obstakels te vermijden.

Maar ook in de gezondheidszorg worden AI-technologieën steeds meer gebruikt. Zo kunnen deze technologieën bijvoorbeeld ingezet worden om ziektes op te sporen en behandelingen te verbeteren.

Een andere toepassing van AI-technologieën is in de marketing. Door gebruik te maken van machine learning kunnen bijvoorbeeld gepersonaliseerde aanbevelingen gedaan worden aan klanten, wat de conversie kan verhogen.

De populariteit en functionaliteit van kunstmatige intelligentie groeien dagelijks. Kunstmatige intelligentie is de capaciteit van een systeem of programma om te denken en te leren van ervaringen. AI-toepassingen zijn de afgelopen jaren enorm geëvolueerd en worden in bijna elke bedrijfssector gebruikt. In dit artikel leer je meer over de beste toepassingen van kunstmatige intelligentie in de echte wereld.

Wat is kunstmatige intelligentie? Kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar de intelligentie die machines vertonen en die menselijk gedrag of denken simuleert. Dit kan worden getraind om specifieke problemen op te lossen. AI omvat Machine Learning-technieken en Deep Learning en wordt gebruikt om verschillende soorten kunstmatig intelligente modellen te trainen met enorme hoeveelheden gegevens. Dit stelt hen in staat om intelligente beslissingen te nemen.

Feiten en cijfers over AI

De wereldwijde omzet uit software voor kunstmatige intelligentie (AI) zal naar verwachting in 2025 ongeveer €126 miljard bedragen.

37% van de organisaties heeft momenteel AI in hun bedrijf heeft geïmplementeerd. Het gebruik van AI door bedrijven is de afgelopen vier jaar met 270% gegroeid.

Er is al voorspelt dat tegen 2025, 95% van alle klantinteracties door AI zal worden aangedreven.

Een recent rapport uit 2020 laat zien dat de wereldwijde AI-softwaremarkt naar verwachting jaarlijks met ongeveer 54% zal groeien en tegen 2026 een geschatte omvang van €22,6 miljard zal bereiken.

Laten we nu kijken hoe AI in verschillende sectoren wordt toegepast.

E-commerce

Gepersonaliseerd winkelen: AI wordt gebruikt om klanten beter te begrijpen en aanbevelingen te doen op basis van hun voorkeuren en browsegeschiedenis.

AI-assistenten: Virtuele assistenten en chatbots verbeteren de online winkelervaring en kunnen klantenservice afhandelen.

Fraudepreventie: AI kan helpen bij het verminderen van creditcardfraude en neprecensies identificeren.

Onderwijs

Kunstmatige intelligentie dringt langzaam door in de onderwijssector en verhoogt de productiviteit van docenten. Administratieve taken worden geautomatiseerd en er ontstaat meer ruimte voor persoonlijke aandacht voor studenten. Andere toepassingen zijn: slimme inhoud creatie, spraakassistenten en gepersonaliseerd leren.

AI kan docenten helpen bij administratieve taken, zoals het automatiseren van gepersonaliseerde berichten aan studenten, het beoordelen van papierwerk en het beheren van inschrijvingen en cursussen. Zo kunnen docenten zich meer op de studenten concentreren.

Het digitaliseren van leermiddelen, zoals videolessen, conferenties en handleidingen, met behulp van kunstmatige intelligentie kan zorgen voor een rijke leerervaring. Door gebruik te maken van verschillende interfaces, zoals animaties en op maat gemaakte lesinhoud voor studenten van verschillende leerjaren, kan een gepersonaliseerde leeromgeving gecreëerd worden.

Spraakassistenten bieden studenten de mogelijkheid om zonder tussenkomst van een docent toegang te krijgen tot extra leermaterialen en assistentie. Dit vermindert de kosten van tijdelijke handboeken en biedt eenvoudig antwoord op veelgestelde vragen.

Door gebruik te maken van de beste AI-technologieën kunnen hyperpersonalisatietechnieken worden ingezet om de gegevens van studenten grondig te monitoren. Hierdoor kunnen gewoonten, lesplannen, herinneringen, studiegidsen, flitsnotities, frequentie van herhalingen en meer gemakkelijk gegenereerd worden. Dit zorgt voor een gepersonaliseerde leerervaring die past bij de behoeften van elke individuele student.

Levensstijl

Kunstmatige intelligentie heeft een grote impact op onze levensstijl. Hieronder vind je enkele voorbeelden:

Spamfilters: om ongewenste e-mails te filteren en te voorkomen dat deze in onze inbox terechtkomen. Dit bespaart ons tijd en voorkomt dat we onnodige informatie moeten doorzoeken.

Gezichtsherkenning: toegepast in verschillende sectoren zoals beveiliging en entertainment. Kunstmatige intelligentie maakt het mogelijk om gezichten snel en nauwkeurig te herkennen en te identificeren.

Aanbevelingssystemen: vaak gebruikt in online winkels en streamingdiensten. Kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om ons te voorzien van aanbevelingen op basis van onze eerdere aankopen en kijkgedrag.

Objectdetectie in auto's: het kan objecten detecteren en voorkomen dat er ongelukken gebeuren. Sensoren en camera's worden gebruikt om objecten op de weg te detecteren en de bestuurder te waarschuwen of het voertuig automatisch te stoppen. Dit kan levens redden en ongelukken voorkomen.

Navigatie

Kunstmatige intelligentie wordt steeds vaker gebruikt in navigatie. Een onderzoek van MIT toont aan dat GPS-technologie met behulp van Convolutional Neural Networks en Graph Neural Networks nauwkeurige en gedetailleerde informatie kan bieden om de veiligheid te verbeteren. Zo kan het automatisch het aantal rijstroken en wegtypen detecteren, zelfs achter obstakels op de weg. Ook wordt AI veel gebruikt door bedrijven zoals Uber en logistieke bedrijven om de operationele efficiëntie te verbeteren, het wegverkeer te analyseren en routes te optimaliseren.

Robotica

Robots die worden aangedreven door AI maken gebruik van real-time updates om obstakels op hun pad te detecteren en hun route onmiddellijk aan te passen. Dit maakt het mogelijk om robots te gebruiken voor goederenvervoer in ziekenhuizen, fabrieken en magazijnen. Bovendien kunnen robots die zijn uitgerust met AI-technologie ook worden ingezet voor taken zoals het schoonmaken van kantoren en voorraadbeheer. Zo kan AI een belangrijke rol spelen in het efficiënter maken van verschillende processen en taken in diverse sectoren.

Menselijke hulpbronnen

Bedrijven maken steeds vaker gebruik van intelligente software om het wervingsproces te vereenvoudigen. Met behulp van kunstmatige intelligentie kunnen sollicitaties automatisch worden gescreend op basis van specifieke criteria, wat bekend staat als "blinde aanwerving". AI speelt een belangrijke rol in het optimaliseren van het wervingsproces voor bedrijven.

Gezondheidszorg

Kunstmatige intelligentie wordt steeds vaker ingezet in de zorgsector. Zo worden AI-toepassingen gebruikt om geavanceerde machines te bouwen die ziekten detecteren en kankercellen identificeren. Daarnaast is AI in staat te analyseren wanneer iemand bijvoorbeeld een chronische aandoening heeft.

Op basis van medische gegevens kan AI een vroege diagnose stellen. Ook wordt AI ingezet voor de ontdekking van nieuwe medicijnen door het combineren van historische data en medische intelligentie. Zo kan AI een belangrijke rol spelen in het verbeteren van de gezondheidszorg.

Landbouw

Hoe werkt toegepaste AI in de landbouw? AI kan helpen bij het identificeren van gebreken en tekorten in de bodem, door middel van computervisie, robotica en machine learning-toepassingen. Ook kan AI onkruiddetectie uitvoeren en bots helpen bij het oogsten van gewassen met hogere efficiëntie en snelheid dan menselijke arbeiders. Zo draagt AI bij aan het optimaliseren van de landbouw.

Gaming

Kunstmatige intelligentie wordt ook steeds vaker gebruikt in de gaming-industrie. AI kan bijvoorbeeld worden ingezet om slimme, mensachtige NPC's te creëren die interactie hebben met de spelers. Daarnaast kan AI menselijk gedrag voorspellen om het ontwerp en de test van games te verbeteren. Een bekend voorbeeld hiervan is de game Alien Isolation uit 2014, waarbij AI wordt gebruikt om de speler te achtervolgen en twee kunstmatige-intelligentiesystemen worden ingezet: 'Director AI' en 'Alien AI'.

Auto-industrie

Kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om auto's zelfrijdend te maken. Zelfrijdende auto's kunnen rijden zonder menselijke interactie en worden al gebruikt in bepaalde testgebieden. AI kan het voertuig besturen met behulp van verschillende sensoren en systemen zoals radar, camera's, gps en besturingssignalen. Het kan ook veiligheidssystemen bieden zoals noodremmen, dodehoekbewaking en stuurhulp om de rijervaring te verbeteren.

Er zijn verschillende automerken die zelfrijdende auto's testen in testgebieden over de hele wereld, waaronder Tesla, Google's Waymo, General Motors, Ford, BMW en Mercedes-Benz. Deze merken werken hard aan de ontwikkeling van autonome technologieën om het rijden veiliger en efficiënter te maken. Sommige van deze merken hebben zelfs al zelfrijdende auto's op de openbare weg in beperkte gebieden getest en sommige bieden al functies voor geavanceerde rijhulpsystemen, zoals automatisch inparkeren en adaptieve cruise control.

Sociale media

Kunstmatige intelligentie wordt veelvuldig gebruikt in sociale media, zoals Instagram, Facebook en Twitter. Deze platforms maken gebruik van AI om verschillende voordelen te bieden aan hun gebruikers. Zo gebruikt Instagram AI om gebruikers te helpen bij het vinden van inhoud die ze interessant vinden, Facebook maakt gebruik van AI om bijvoorbeeld nepnieuws te detecteren en te verwijderen, terwijl Twitter AI inzet om haatdragende taal te detecteren.

Hoe doet Instagram dit?

Instagram maakt gebruik van AI om een betere gebruikerservaring te bieden. De AI van Instagram werkt bijvoorbeeld aan het personaliseren van de gebruikers-feed op basis van hun interesses en gedrag op het platform. De AI kan ook automatisch ongepaste inhoud verwijderen en de gebruikers beschermen tegen online intimidatie. Een ander voordeel van de AI van Instagram is de mogelijkheid om gezichtsherkenning toe te passen, wat kan helpen bij het taggen van foto's en het bieden van gepersonaliseerde filters.

Wat doet AI in Facebook?

Facebook maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om verschillende functies te ondersteunen, zoals gezichtsherkenning, vertaling van berichten en automatische tagging van foto's. Het platform gebruikt ook AI om nepnieuws en haatdragende taal te detecteren en te verwijderen. Door middel van machine learning kan Facebook ook advertenties en aanbevelingen aanpassen aan individuele gebruikers op basis van hun interesses en gedrag.

Hoe wordt AI toegepast in Twitter?

Twitter gebruikt kunstmatige intelligentie om verschillende functies en taken uit te voeren. Het platform maakt bijvoorbeeld gebruik van machine learning om het gedrag van gebruikers te analyseren en spam-accounts te identificeren. AI wordt ook gebruikt om tweets te suggereren die gebruikers mogelijk interessant vinden, evenals om automatische ondertiteling en vertaling van tweets mogelijk te maken. Bovendien gebruikt Twitter AI om ongepaste inhoud te detecteren en te verwijderen, zoals haat zaaiende taal en afbeeldingen van geweld.

Chatbots

AI-chatbots begrijpen natuurlijke taal en bieden effectieve klantenservice. Met machine learning kunnen ze informatie halen uit een gevestigde selectie van geïntegreerde antwoorden en een antwoordendatabase opbouwen. AI-chatbots bieden 24/7 ondersteuning en kunnen problemen oplossen en vragen beantwoorden. Ze helpen de klanttevredenheid te verbeteren door de klantenservice te verbeteren.

Er zijn veel chatbots op de markt, maar hier zijn vijf van de beste op dit moment:

Mitsuku - Een geavanceerde chatbot die prijzen heeft gewonnen voor zijn vermogen om mensachtige antwoorden te geven.

LivePerson - Een platform voor conversational commerce waarmee bedrijven chatbots kunnen ontwikkelen en implementeren om klanten te helpen.

Bold360 - Een conversatieplatform dat gebruik maakt van AI om klanten te helpen bij hun vragen en problemen.

TARS - Een chatbot bouwplatform dat gemakkelijk te gebruiken is en zonder code werkt.

Dialogflow - Een AI-gestuurd conversatieplatform dat gebruik maakt van natuurlijke taalverwerking om chatbots te bouwen en te implementeren.

Deze chatbots zijn gekozen vanwege hun geavanceerde AI-technologie en gebruiksgemak, waardoor bedrijven hun klantenservice kunnen verbeteren en hun klanten beter van dienst kunnen zijn.

Financiën

AI biedt veel voordelen in de financiële sector, van persoonlijke tot bedrijfsfinanciering. Met behulp van AI kunnen klanten eenvoudig informatie krijgen over vermogensbeheer via sms-berichten of online chat. Daarnaast kan AI fraude detecteren, kredietrisico's beter beoordelen en taakautomatisering bieden. Dit beschermt bedrijven en individuen tegen aanzienlijk verlies. 80% van de banken erkent deze voordelen en past AI toe in hun financiële diensten.

Beperkt kunstmatige intelligentie ons straks?

Mensen worden ingehaald door AI in verschillende industrieën, maar er zijn nog steeds complexe activiteiten die mensen beter kunnen uitvoeren dan AI. Taken die creativiteit vereisen, zijn momenteel nog niet haalbaar voor AI-computers.

Een schrijver probeerde AI te gebruiken om nieuwe scenario's te genereren voor afleveringen van de tv-sitcom 'Friends', maar deze bleken allemaal moeilijk te begrijpen. Hoewel sommige auteurs AI-schrijftools gebruiken voor inspiratie, kan AI niet alle taken overnemen.

Hoewel de verwerking van natuurlijke taal is verbeterd, begrijpt AI nog steeds niet alle woorden die het leest. Onverwachte zinnen, ironie en subtiliteit kunnen het verwarren. Ook kan AI geen empathie of kritisch redeneren tonen. Mensen zijn beter in taken waar deze vaardigheden vereist zijn.

AI heeft grote vooruitgang geboekt en is nu een onmisbaar onderdeel van ons dagelijks leven. Maar de dag waarop AI ons volledig zal vervangen, en we kunnen ontspannen of leren voor ons plezier, is nog ver weg. AI moet nog vooruitgang boeken op het gebied van taalverwerking, creativiteit, probleemoplossing en subtiliteitsbegrip. Als je bang bent dat robots je baan overnemen, ontwikkel dan deze vaardigheden in jezelf om ervoor te zorgen dat je in de toekomst relevant blijft.

Waarom wordt AI gebruikt?

AI wordt gebruikt om dagelijkse taken te automatiseren en de output te verhogen, waardoor het personeel van de organisatie wordt bespaard. Het kan ook competente personen opleveren voor de ontwikkeling van het bedrijf. Bedrijven willen tegenwoordig alle reguliere taken automatiseren, omdat dit tijd bespaart en de output verhoogt. AI wordt steeds meer gebruikt, vooral in online chatportals waar het welkomstbericht het gesprek op gang brengt.

De voordelen van AI-technologieën

Het gebruik van AI-technologieën heeft verschillende voordelen. De technologieën zorgen voor meer efficiëntie en productiviteit in bedrijfsprocessen, maar ook voor betere beslissingen doordat er gebruik gemaakt wordt van data en algoritmes in plaats van menselijke intuïtie.

AI-chatbots leiden tot een betere klantervaring, doordat deze technologieën bijvoorbeeld gepersonaliseerde aanbevelingen kunnen doen en altijd beschikbaar zijn. Dat is voor de mens nou eenmaal onmogelijk gemaakt omdat we slaap nodig hebben.

Ook kun je AI-technologieën gebruiken om te zorgen voor kostenbesparingen, doordat bepaalde taken geautomatiseerd kunnen worden.

Conclusie

AI-technologieën zijn de laatste jaren steeds populairder geworden en bieden talloze mogelijkheden door gebruik te maken van machine learning, deep learning en NLP. Computers zijn in staat zelfstandig leren en beslissingen nemen op basis van data en algoritmes.

Deze technologieën kunnen op verschillende manieren toegepast worden in de praktijk, bijvoorbeeld in de gezondheidszorg, marketing en transportsector. Door gebruik te maken van AI-technologieën kun je meer productiviteit uit jouw bedrijf halen. Het helpt je bij het nemen van betere beslissingen om geld te kunnen besparen.

Het is dan ook niet verwonderlijk dat steeds meer bedrijven zich richten op de ontwikkeling en toepassing van AI-technologieën. Het is echter belangrijk om hierbij ook aandacht te besteden aan ethische vraagstukken en de mogelijke impact van deze technologieën op de samenleving.

Wat vind je van onze lijst met AI-toepassingen? Denk je dat we belangrijke toepassingen hebben gemist?